Notes

01) Multivariate Gaussian Distribution: Joint, Marginal, Conditional

01) Covariance

01) Correlation Coefficient

01) Conditional PDF for Continuous RVs

00_서론

01) Conditional Distributions

01) Multiple Random Variables

01) Outer Title01_Middle Title☾ Inner Title01) Problem01_CDF & PDF (강의 #8)pdf는 반드시 cdf에서 유도한다. $f_X(x)=\frac{dF_X(x)}{dx}$\(\begin{aligned}F_X(x)&= P(X \le x)= \frac{\fr...

01) Gaussian (Normal) Distribution01_Gaussian** distribution의 확률적 특징**Gaussian distribution은 **노이즈가 많거나, 많은 시행의 결과를 근사 **할 때 가장 자주 등장하는 연속 확률분포이다. 특히 여러 독립적인 요인의 합으로 생성된 확률변수는 정...

01) Continuous RVs01_Exponential distribution